Mac mini jako domácí AI server

Notebook je na lokální AI špatný stroj. Ne proto, že by neměl výkon — ale proto, že ho zavřete a odejdete. Domácí AI dává smysl teprve tehdy, když běží pořád: když se na ni můžete zeptat z mobilu v tramvaji a ona odpoví, protože doma nespí.

Mac mini je na tuhle roli dnes nejpříjemnější stroj. Je tichý, malý, žere málo a — což je ta podstatná část — má sjednocenou paměť.

Proč zrovna sjednocená paměť

Na běžném PC má grafická karta vlastní paměť a model se musí vejít do ní. Šestnáctigigová grafika utáhne jen to, co se vejde do těch šestnácti gigabajtů, i kdyby měl počítač v základní desce paměti 128.

Na čipech Apple je paměť společná. Procesor i grafický výpočet sahají do stejného bazénu. Prakticky to znamená, že Mac s velkou pamětí utáhne modely, na které by běžná herní grafika nestačila — pomaleji než nejdražší profesionální karta, ale plynule a bez toho, aby vám v obýváku hučel větrák.

Proto je při výběru velikost paměti důležitější než cokoli jiného. Rychlejší čip vám zkrátí čekání o desítky procent. Málo paměti vám celé kategorie modelů zavře úplně.

Čísla jsou orientační a závisí na kvantizaci (příští ale jeden díl). Nechte si vždycky rezervu — operační systém, prohlížeč a zbytek si taky něco vezmou, a model, který se do paměti nevejde celý, začne swapovat na disk a zpomalí na nepoužitelnost.

Nastavení, bez kterého to nebude fungovat

Mac mini z krabice je nastavený jako stolní počítač, ne jako server. Tři věci se musí změnit.

1. Vypněte uspávání. V Nastavení systému → Zámek obrazovky a v sekci Energie nastavte, aby se počítač neuspával, když je připojený k napájení. Server, který spí, není server.

2. Zapněte automatické spuštění po výpadku proudu. Ve stejné sekci energie. Jinak vám po každém bouřkovém výpadku zůstane krabice zhasnutá, dokud nepřijdete domů.

3. Pusťte vzdálené přihlášení. V Nastavení systému → Obecné → Sdílení zapněte Vzdálené přihlášení (SSH). Od téhle chvíle můžete Mac spravovat z notebooku a nemusíte k němu chodit s klávesnicí.

Bonus: monitor odpojit můžete. Mac mini běží i bez něj.

Aby model poslouchal na síti, ne jen na sobě

Tohle je krok, který lidi zaskočí. Ollama po instalaci poslouchá jen na localhost — což znamená, že se k ní dostane jen ten stroj, na kterém běží. Pro server je to k ničemu.

Nastavíte to proměnnou prostředí OLLAMA_HOST. Na macOS se to dělá pro službu takhle:

launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0:11434"

Pak Ollamu restartujte (nejjednodušeji odhlášením a přihlášením, nebo restartem aplikace). Od téhle chvíle je model dostupný na http://<adresa-macu>:11434 z celé domácí sítě.

Ověření z notebooku:

curl http://192.168.1.50:11434/api/tags

Když se vrátí seznam stažených modelů, máte hotovo. Adresu Macu zjistíte v Nastavení systému → Síť.

Zásadní varování: tohle nedávejte na internet

Vypadá to lákavě: přesměrovat port na routeru a mít model dostupný odkudkoli. Nedělejte to. Ollama nemá ve výchozím stavu žádné přihlašování. Otevřený port znamená, že váš model může používat kdokoli, kdo najde vaši IP adresu — a najde ji automat během hodin.

Správné řešení jsou privátní sítě typu Tailscale nebo WireGuard: mobil, notebook a Mac mini vidí na sebe, jako by byly ve stejné místnosti, ale zvenčí není otevřený žádný port. Celý postup rozebírá díl o bezpečné cestě domů ve čtvrté lince.

Co na Macu běží nejrychleji

Apple pro vlastní čipy vyvíjí framework MLX a modely v jeho formátu bývají na Apple silicon o něco svižnější než obecné varianty. Prakticky:

• Nechcete se s tím párat: zůstaňte u Ollamy. Rozdíl v rychlosti nepoznáte při psaní, jen při dlouhých generacích.
• Chcete vymáčknout maximum: hledejte v LM Studiu modely označené MLX a zapněte příslušný běhový modul.

Pro roli domácího serveru je pohodlí důležitější než posledních patnáct procent rychlosti. Ollama vyhrává tím, že se sama spustí po restartu a mluví standardním API, na které se napojí všechno ostatní.

Kolik to stojí na elektřině

Mac mini v klidu spotřebuje jednotky wattů, při generování odpovědi desítky. Když ho necháte běžet nonstop, jde o řád desítek korun měsíčně. Proti předplatnému několika AI služeb je to zanedbatelné — ale poctivě: úsporu vám udělá až to, že díky němu opravdu přestanete platit něco jiného. O tom je díl o nákladech ve třetí lince.

Na co si dát pozor

• Nekupujte podle procesoru, kupujte podle paměti. Za rok si řeknete, že chcete pustit větší model, a paměť se u Maců nedá dokoupit.
• Nechte disku místo. Tři stažené modely snadno zaberou 50 GB. Externí SSD je levnější než větší interní.
• Nespoléhejte na to, že to poběží samo věčně. Aktualizace systému stroj restartuje. Zkontrolujte po ní, že se Ollama nastartovala a že proměnná OLLAMA_HOST pořád platí.
• Nepouštějte na tenhle stroj citlivá data bez rozmyslu. To, že server stojí u vás doma, neznamená, že je zabezpečený. Znamená to jen, že za jeho zabezpečení ručíte vy.

Další díl je pro ty, kdo doma nemají Mac, ale herní PC s grafikou od Nvidie. Je to druhá plnohodnotná cesta a v něčem je dokonce lepší.