Agenti jsou produkt roku i riziko roku

Jestli si z roku 2026 budete pamatovat jedno slovo, bude to „agent“. A jestli si budete pamatovat jeden měsíc, bude to srpen. Během několika týdnů vyšly čtyři produkty, které dohromady popisují, kam se AI posunula — a co za to.

Co vyšlo za jediný měsíc

Grok Bot od xAI. Vydaný v srpnu jako beta. Podstata: každý agent dostane vlastní cloudový počítač — prohlížeč, souborový systém, terminál. Přihlásí se do vašich nástrojů vašimi přihlašovacími údaji, odpracuje vícekrokovou úlohu a ozve se, až když potřebuje schválení. Vypnete notebook a on pracuje dál.

Cursor Origin. Verzovací a code review platforma, od poloviny srpna v rané betě. Provokativní premisa, kterou si firma sama napsala do zadání: co když hlavními uživateli vašeho systému pro správu verzí už nejsou lidé? Origin se synchronizuje s GitHubem, ale je navržený pro svět, kde většinu commitů píše stroj.

Slack Code od Salesforce. Vyšlo v srpnu pro všechny tarify Slacku. Myšlenka: kódující agenti — Claude Code, Devin, GitHub Copilot, agenti od OpenAI i od Vercelu — nemají sedět každý ve své záložce, ale ve sdíleném kanálu, kde celý tým vidí plán, řádkové rozdíly v kódu i živý náhled výsledku, a kde se práce schvaluje předtím, než se něco nasadí.

Claudeforce. Rozšířené partnerství Salesforce a Anthropiku, oznámené koncem srpna. Claude se stěhuje do Salesforce jako uvažovací model a Salesforce do Claudu jako plugin s 37 předpřipravenými prodejními dovednostmi — připravit schůzku, projít pipeline, aktualizovat záznam. Salesforce zdůrazňuje, že se přitom zachovávají oprávnění a řízení přístupu z CRM.

Čtyři různé firmy, čtyři různé přístupy, jedna společná věta: agent dostal klíče od vašich nástrojů.

Kde se ta hra vlastně hraje

Zajímavé je, že se nesoutěží o model. Soutěží se o harness — o obal kolem modelu, který mu dává nástroje, paměť, sandbox a oprávnění. Velké laboratoře i nástrojové firmy během roku 2026 vydaly harness jako samostatný produkt a začaly se přít o to, kdo si za něj smí účtovat a kolik.

Dává to smysl. Model si dnes vyměníte za pět minut. Ale harness — ten určuje, jestli vám nástroj smí smazat soubor, poslat mail nebo schválit fakturu. Kdo vlastní harness, vlastní vztah se zákazníkem.

Pro vás z toho plyne velmi praktická věc. Když si vybíráte agentní nástroj, neptejte se na benchmarky modelu. Ptejte se na tři věci:

1. Kde běží kód, který agent spustí — na vašem stroji, nebo u dodavatele?
2. Čí přihlašovací údaje agent používá a kde jsou uložené?
3. Co udělá sám a co vám dá ke schválení?

Riziko roku: co se stane, když si tyhle otázky neodpovíte

V srpnu 2026 přišla i druhá zpráva — a byla to studená sprcha. Agentura Reuters popsala interní projekt Mety s krycím názvem Project OT (Organization Transformation), vzniklý na lednovém vedeneckém výjezdu. Cíl: udělat z firmy „AI native“ organizaci, kde rutinní práci převezmou agenti a zůstanou menší týmy lidí, kteří je řídí. V úvahu se braly scénáře, kde by některé týmy zeštíhlely až o 60 %.

Podle interních čísel, která Reuters popsala, to nevyšlo:

Nejambicióznější část plánu firma nakonec odpískala. To první číslo je celý příběh v kostce: objem není hodnota. Agenti dokázali vyrobit dvaapůlkrát víc práce, ale to, co z ní doopravdy doputovalo k uživatelům, vyrostlo jen o třetinu. Zbytek byl šum — a někdy hůř než šum, protože incidentů přibylo a hašení zabralo víc času.

Meta má bezpečnostní tým, rozpočet a procesy, o kterých se běžné firmě nesní. Když to nevyšlo tam, není to důkaz, že agenti nefungují. Je to důkaz, že agenti bez řízení nefungují — a že se to pozná až na číslech, ne na demu.

Co si z toho vzít domů

Nemusíte řídit firmu s desetitisíci lidmi, aby vás tenhle příběh potkal ve zmenšenině. Tři poučení platí i pro jednoho člověka:

• Měřte výstup, ne aktivitu. Když si pustíte agenta na e-maily, neptejte se „kolik jich zpracoval“, ale „kolik z toho jsem musel po něm přepsat“. To první roste vždycky. To druhé je pravda.
• Nasazujte po jednom. Osm agentů naráz znamená, že když pět z nich dělá problém, nepoznáte který. Jeden agent, jedna úloha, dva týdny, pak vyhodnocení.
• Rozdělte „připravit“ a „odeslat“. Skoro celá hodnota agentů je v přípravě. Skoro celé riziko je v odeslání. Když ty dvě věci oddělíte, získáte většinu užitku a skoro žádné riziko.

Poslední linka tohohle seriálu se věnuje řízení a rizikům podrobně — od technického základu zranitelnosti agentů po jednostránková pravidla, která fungují líp než dvacetistránkový elaborát. Ale pořadí je důležité: napřed si postavte velín, pak do něj pusťte agenty.

Další díl proto začíná od otázky, která nahradila „ChatGPT ano, nebo ne“: kde co běží a kdo to smí spustit.