Kde co běží a kdo to smí spustit
Otázka už není „ChatGPT ano, nebo ne“. Otázka je kde co běží a kdo to smí spustit. Lokální a firemní AI roste vedle cloudu: Mac mini zvládne inference, open weights dotahují uzavřené modely a agenti jsou produkt roku i riziko roku. Tenhle seriál vás provede od prvního lokálního modelu po velín, ze kterého celý ten svět řídíte jedním chatem — a po pravidla, bez kterých se to celé rozsype.
27 dílů · šest linek · průběžně přibývá
Seriál se dá číst popořadě jako kurz, nebo skákat po štítcích. Když nevíte, začněte prvním dílem každé linky — jsou psané pro člověka, který zatím nic nenainstaloval.
01 · 4×
Co je model, co harness a co agent — a proč se ta otázka posunula z „AI ano/ne“ na „kde co běží“.
02 · 2×
Dvě hotové sestavy od hardwaru po fakturu: co u koho běží, kolik to stojí a proč zrovna takhle.
03 · 5×
První model na vlastním stroji: Mac mini, Windows s Nvidií, kolik paměti to sní a kdy lokál stačí.
04 · 4×
Jedna brána před všechny modely, API klíče na jednom místě a směrování úloh podle toho, co která umí.
05 · 4×
Velín v kapse: Telegram jako ovládací panel, bezpečná cesta domů a fronta úloh, kterou schvalujete vy.
06 · 4×
Soubory z disku do chatu: jak to doopravdy funguje, co je RAG, co umí MCP a co do cloudu nepatří.
07 · 4×
Agenti jsou produkt roku i riziko roku. Pravidla na jednu stránku a případovky, které stály miliardy.
Štítky
8 dílů se štítkem „AI agenti“ · Zrušit filtr
Pět účtů, tři předplatné, každý model v jiné záložce a soubory pořád na disku. Tenhle díl je mapa celého seriálu: co je velín, z jakých čtyř vrstev se skládá a v jakém pořadí ho stavět.
Model je motor, harness je auto, agent je řidič s úkolem. Když tyhle tři vrstvy nerozlišujete, nedá se rozumět ani jediné zprávě o AI — ani rozhodnout, co si pustíte doma a co necháte v cloudu.
Za jediný srpen 2026 vyšly Grok Bot, Cursor Origin, Slack Code i Claudeforce. Všechny řeší stejnou věc: pustit AI z chatu do vaší práce. A všechny naráží na stejnou otázku, kterou nikdo neumí odpovědět elegantně — kdo za to ručí.
Rozdíl mezi užitečným a nebezpečným agentem není v modelu, ale v jedné čáře: kde končí příprava a začíná akce. Jak tu čáru postavit tak, aby držela — složkou, frontou a jedním tlačítkem v mobilu.
Konektory nejsou jen pro cloudové služby. Lokální MCP server umí modelu zpřístupnit složku, databázi nebo příkazovou řádku — a rozdíl mezi užitečným a nebezpečným zapojením je jediný parametr: co všechno mu vymezíte.
Není to chyba v kódu, kterou někdo opraví. Je to vlastnost způsobu, jakým modely fungují — a jediná obrana je odebrat agentovi jednu ze tří schopností. Které tři to jsou a jak si to zkontrolovat u vlastního nastavení.
Dvacetistránková směrnice, kterou nikdo nečte, chrání méně než jedna stránka, kterou má každý na nástěnce. Kompletní vzor s osmi body, který zabere pět minut čtení a dá se přijmout ještě tento týden.
Plán z ledna: ať rutinní práci převezmou agenti a týmy zeštíhlí až o 60 %. Realita ze srpna: kódu o 220 % víc, hotových funkcí o 36 % víc, incidentů o 40 % víc. Případovka, ze které se dá naučit víc než z deseti návodů.
Nový díl vám dojde
Nové díly a to podstatné ze světa agentů posílám v týdenním newsletteru.
E-book Top 30 tipů zdarma — pošlu vám ho hned.
Pak 1 tip týdně · žádný spam · odhlášení jedním klikem